Съемные кава-фильтры для предупреждения тромбоэмболии легочной артерии

Институт по изучению последствий после сердечно-сосудистых заболеваний (HVORI), в сотрудничестве с рядом центров сосудистой хирургии, провел исследования, направленные на повышение скорости получения данных о IVC фильтрах нижней полой вены.

Кава-фильтры IVC используют для предупреждения тромбоэмболии легочной артерии при лечении тромбофлебита и острого тромбоза в системе нижней полой вены. Кава-фильтр - это конструкция сложной формы, в виде сетки, сделанная из тонкой проволоки. Цель кава-фильтра - улавливать тромбы. Крупные тромбы задерживаются, а кровь при этом свободно движется по вене. Однако, несмотря на высокую эффективность IVC фильтров, они сами могут послужить источником тромбоза.

До недавнего времени, IVC фильтры были доступны только в виде стационарно имплантированных устройств. Сейчас разработаны фильтры, которые можно оставить на месте на постоянной основе, а также можно удалить из кровеносного сосуда позже. В отличие от стационарных фильтров, эти разработаны таким образом, чтобы их можно было легко удалить.

Во время исследования врачи отслеживали пациентов, которые получили фильтр, типы фильтров, которые они используют, как часто извлекаются фильтры, и было ли это связано с осложнениями. Были разработаны специальные поисковые алгоритмы на основе многофакторного анализа, благодаря чему врачи могут вовремя определить время, когда кава-фильтр надо извлечь.

Первый съемный IVC фильтр был опробован в США В 2003, однако его сняли с рынка через два года из-за осложнений, так как фильтр ломался и мигрировал по вене. С тех пор медики улучшили конструкцию, благодаря чему фильтр может находиться в вене более длительный период. Исследования показали, что примерно 80 - 85% фильтров не менялись, в связи с тем, что риск тромбоэмболии легочной артерии у пациента снизился. Однако нужно учитывать все возможные негативные последствия длительного пребывания кава-фильтра в вене.
На основании полученных данных была разработана памятка для врачей, так как алгоритм, который тестировался в данном исследовании, на 90% позволил автоматизировать и ускорить получение данных для наблюдения за пациентами, и предотвращения риска тромбозов.

Комментарии: (0)

Пока комментариев нет, вы можете стать первым!

Ваш комментарий

Sponsor

Самое читаемое

Sponsor